江苏征途电气科技有限公司近日宣布，其“基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统”专利获得授权，公告号为CN119374210B。该专利申请日期为2024年10月，标志着该公司在大数据与建筑节能领域的深度融合迈出了重要一步。结合此前该公司在

　　该专利的核心在于利用大数据技术对中央空调系统的能耗进行实时监管。具体而言，该方法首先收集中央空调控制系统的历史运行数据，包括能耗、运行设置、生产参数、环境参数以及人流量记录。通过对这些数据进行特征构造，形成特征数据集，并利用机器学习算法构建每台中央空调的能耗预测模型。该模型能够综合考虑多维度因素，预测中央空调未来一段时间的能耗趋势。通过实时采集中央空调的能耗数据，并与预测数据进行对比，该系统能够及时发现能耗异常点，并生成预警信号发送给空调管理人员，从而实现对中央空调系统能耗的有效监管，降低运营成本，提升能耗管理效果。

　　该专利的落地，有望为建筑行业带来显著的节能效益。通过精准的能耗预测和实时监控，可以有效避免能源浪费，优化空调系统的运行策略。这对于降低建筑运营成本、减少碳排放具有积极意义。考虑到目前全球对碳中和目标的重视，以及建筑行业在能源消耗中的占比，这项技术具有广阔的市场前景。

　　近年来，大数据、人工智能等技术在能源管理领域的应用日益广泛。从国家政策层面来看，对建筑节能的要求也在不断提高。例如，此前国家知识产权局信息显示，江苏征途电气科技有限公司还申请了“基于中央空调负荷特性的动态电力管理系统”的专利，以及“基于变配电需求的空调负荷控制方法及系统”的专利，进一步丰富了其在建筑能源管理领域的专利布局。这表明，征途电气正致力于构建一套全面的、智能化的建筑能源管理解决方案。

　　此外，从公开信息来看，征途电气还申请了多项与电网故障定位、智能运维相关的专利，这显示了该公司在电力系统智能化方面的积极探索。未来，随着物联网、云计算等技术的进一步发展，建筑能源管理系统将更加智能化、自动化，为建筑行业的绿色发展提供更强大的技术支撑。